Analisis Sentimen Komentar Pengguna Twitter Terkait Covid-19 Varian Omicron Di Indonesia

  • Wildan Wildan STMIK ADHI GUNA
  • Moh Kharis
  • Moh Risaldi
  • Rizaldi Kulap

Abstract

Corona virus 2019 berasal dari negeri china, telah menyebar dengan cepat ke penjuru dunia hingga saat ini. Diindonesia sendiri akhir-akhir ini lagi ramai di perbincangkan dimedia sosial berupa twitter yakni tweet mengenai Covid-19 varian omicron. Pendapat atau opini dapat dimanfaatkan untuk mencari informasi yang bisa membantu banyak pihak untuk mendukung suatu keputusan. Namun hal tersebut membutuhkan analisis yang tepat. Oleh karena itu, penelitian ini mengusulkan untuk pengenalan sistem analisis sentimen dengan menggunakan metode tf-idf yang dikombinasikan dengan K-means. Analisis Sentimen dengan menggunakan metode tf-idf yang dikombinasikan dengan K-means berhasil membagi data kedalam dua kelompok berbeda, pada cluster satu membahas tentang varian omicron yang terdeteksi. Pada cluster dua membahas tentang protokol kesehatan. Dan mendapatkan nilai Davies Bouldin Index sebesar 0,247. Hasil tersebut dinilai cukup baik sebab semakin mendekati angka nol maka kemiripan data anggota antara cluster semakin baik.

References

Andris Faesal, A. M. (2019, may). Sentimen Analisis pada Data Tweet Pengguna Twitter Terhadap Produk Penjualan Toko Online Menggunakan Metode K-Means. JURNAL MATRIK, 207-213. doi.org/10.30812/matrik.v19i2.640
Han, J.,Kamber, M.,Pei J. 2012 Data Mining Concept and Techniques. Wantham: Elvesier
Liu, B. (2012, may). Sentiment Analysis and Opinion Mining. 167. Retrieved from https://doi.org/10.2200/S00416ED1V01Y201204HLT016
Musyarofah, R. L. (2020, maret 2). Analisis Komentar Potensial pada Social Commerce Instagram Menggunakan TF-IDF. JURNAL EKSPLORA INFORMATIKA, 131-139. doi:10.30864/eksplora.v9i2.360.
Murdick,R.G -1991:27. Pengertian Sistem Menurut Para Ahli. (Diakses pada Tanggal 20 November 2021). http://www.sarjanaku.com/2012/11/pengertian-sistem-menurut-para-ahli.html
Robertson, S. (2004, October). Understanding Inverse Document Frequency:. Journal of Documentation, 60. doi:10.1108/00220410410560582
Supomo, P. V. (2016). Pemograman Web Dengan Menggunakan Php dan Codeigniter. Deepublish, 1-4.
Suyanto, (2017). Data Mining Untuk Klasifikasi dan Klasterisasi Data. Bandung : Informatika Bandung.
Tan, P.N., Steinbach, M., Kumar, V. (2006) Introduction to Data Mining. Boston : Pearson Education.
Try Iryanto Saputra, R. A. (2019, Desember 3). Implementasi Algoritma K-Means Clustering Pada Analisis Sentimen Keluhan Pengguna Indosat. Jurnal Ilmiah Informatika Komputer, 24, 191-198. doi:10.35760/ik.2019.v24i3.2361.
Yulian, E. (2018, Mei). Text Mining dengan K-Means Clustering pada Tema LGBT dalam Arsip Tweet Masyarakat Kota Bandung. Jurnal Matematika Mantik, 53-58. doi:10.15642/mantik.2018.4.1.53-58
Published
2023-06-29
How to Cite
WILDAN, Wildan et al. Analisis Sentimen Komentar Pengguna Twitter Terkait Covid-19 Varian Omicron Di Indonesia. Joined Journal (Journal of Informatics Education), [S.l.], v. 6, n. 1, p. 52-62, june 2023. ISSN 2620-8415. Available at: <https://e-journal.ivet.ac.id/index.php/jiptika/article/view/2625>. Date accessed: 25 feb. 2024. doi: https://doi.org/10.31331/joined.v6i1.2625.

Most read articles by the same author(s)

Obs.: This plugin requires at least one statistics/report plugin to be enabled. If your statistics plugins provide more than one metric then please also select a main metric on the admin's site settings page and/or on the journal manager's settings pages.